行业资讯

智能教育——未来的趋势

2019-5-5    来源:    作者:  浏览次数:3345

前段时间谷歌上线了一个名为Learn with Google AI”的在线学习网站,旨在教授大众人工智能和机器学习,让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI,这体现出一个现象:人工智能在经历2017年的酝酿后,正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能,更重要的是,人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样,正在渗透到各个行业,形成“AI+”效应,其中教育就是一个重点行业。

  智能教育时代已经来临

  教育行业现在的趋势是,互联网教育已是成熟行业,不过与互联网教育强调通过互联网来解决信息互通不同,教育科技则是要通过人工智能、大数据、智能硬件、区块链等技术,来解决老师、学生和家长三大参与角色的痛点,从深层次改变教育的每一个环节。

  特别是人工智能技术,2018年一个明显的变化就是要从注重基础技术的概念验证阶段,进入场景落地的商用化阶段。各种开源框架的出现和人才加速流动,则会让AI技术从少部分公司的特权变为各行各业的标配。本身就已是内容和数据驱动的教育行业,将会成为最适合AI技术落地的场景之一。从国内主流教育巨头的表态也可以看出,2018年教育科技的布局特别是智能教育的探索,会是行业的重点方向。

智能教育可以解决痛点

几天看到一则新闻《教育局新规定,超过晚上10点就可以不写作业了!》。浙江省宁波市鄞州区教育局日前对辖区内学校对于不同年级的学生,每天要完成的作业量作出了规定,更有意思的是其规定还提出,如果学生做作业时间超过晚上10点还未完成,在家长证明下,学生可选择不做完剩余的作业。“教师要充分理解学生个体间存在的差异,充分保证学生充足的睡眠时间。”不难看出,要继续减轻学生作业压力是教育行业的一致认知。

这不仅是为了让孩子身心成长更加健康,更重要的是在让教育更加合理,当前,不论是校内还是校外的K12教育都有三个主要参与角色:学生、老师和家长,三个角色都有各自的痛点:

学生:要花很多时间做作业,准备考试,学习重复知识,学习有不同程度的压力。

老师:要花很多时间批改作业、进行备课等重复性工作,要做到因材施教则需要花很多精力去了解学生。

家长:课外辅导等教育投入较大,不只是要花钱还要花时间陪读。也希望孩子可以压力更小的同时获得更好的教育、更全面的成长。

智能教育则可以解决上述痛点,智能教育的价值,正如前文所提及的新东方董事长俞敏洪所言,对于孩子和老师来说可以节省许多时间,同时可以让孩子更加全面地发展,也有利于打破教育资源不平衡的现状。

智能教育有哪些案例?

目前教育行业应用人工智能技术才刚刚开始,不过却有一些可圈可点的案例,这些应用都解决了教育三角色的上述痛点。

1、基于人脸识别的魔镜系统。

“魔镜系统”利用人脸表情识别等技术,来判断学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化,生成专属每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统。

对于老师来说可以做到精准地掌握每一个孩子的学习状态差异,进而因材施教。对于家长来说可以看课后孩子全课时学习报告,进而了解孩子状态。对于学生来说则可以更加专注,提高学习效率,并感受到自己获得了更多的关注进而培养自信。

魔镜系统通过人工智能技术,来取代老师的眼睛和耳朵,更有效、更精细、更准确地把握课堂每一个学生的学习状态,其本质是用机器来收集课堂数据。基于此,未来它还可以结合大数据分析给老师智能课程推荐、提示需特别关注的学生、提示哪些授课环节容易让学生走神这样的辅助服务。

2、基于语音技术的英语教学。

英语流利说是比较具有代表性的基于AI技术做英语教育的平台,通过语音识别、语义理解、自然语言处理等技术,来帮助用户提高口语能力。

简而言之,通过语音技术,英语流利说直接取代了外教陪练,让学生可以低成本地获得对话练习、口音纠正。目前许多地区英语老师口语都比较薄弱,有哑巴英语的问题,英语流利说的探索很有意义。而且可以想见,语音技术不只是可以用在英语口语教学上,未来外语、普通话、播音甚至演讲教学都可应用语音技术来提供类似服务。

3、基于机器视觉的自动批改。

去年11月,新东方与科大讯飞联合成立的东方讯飞发布了一款RealSkill智能教育产品,其可以为雅思、托福考生的作文和口语作业进行智能批改,支持“智能评分、逐句精批、行为分析、范文精讲、学习记录”五大环节的学习闭环,口语作业批改是语音技术,作文则是机器视觉技术,学员只需对自己的文章拍照,便可以完成文字的上传和识别,并获得即时反馈。

可以预见,未来学生手写的作业、试卷的批阅都会更多地应用AI技术特别是机器视觉技术,进而降低老师的重复劳动,让老师专注于教育本身,同时也可以让学生的作业得到更精准的反馈。

4、基于大数据的自适应学习。

学生负担大,原因之一是要进行许多重复知识点的学习,事实上学生能力不同,并不需要一样的课程进度,至少不需要做同样的作业。通过图像识别、表情识别等手段收集了学生学习大数据后,就可以针对学生提供个性化的教育,包括课程和练习。

在魔镜系统等可以获取数据的智能教育应用普及到课堂后,更多数据会被收集,进而为个性化、自适应教育提供基础。这意味着学生可以获得更适合自己的学习模式,不受年龄、班级限制,甚至未来不再需要通过高考来选择学校和专业,学习过程的大数据更加可以判断一个学生的能力和兴趣。对于家长来说,则可以减少不必要的投入,只为孩子选择必要的课程。

可以看到,智能教育目前行业已经有各色探索,主要是利用自然语言处理、人脸表情动作识别、机器视觉、语音识别、大数据等技术,来帮助孩子提高学习效率和降低老师重复老师,这些应用只是智能教育的前菜,更多人工智能会被应用到课堂、课后、课外、考试等教育环节。正是瞄准这个趋势,各个巨头已在积极采取行动,通过成立实验室、与科大讯飞这样的AI巨头联手,或者投资AI创业公司的方式,来迎接AI教育的变革。

扫一扫,关注我们